《王者荣耀》是一款策略游戏，小编朋友说10月返场皮肤投票排名就是一场狂欢，谁都能找到自己喜欢的。像他这种打野玩家，就盯着裴擒虎天狼狩猎者和韩信飞衡。小编则是把票留给了遇见胡璇，毕竟辅助玩家也要美美哒。感到兴趣的用户与小编来看一下吧！
1、神兽系列皮肤：苏烈玄武志、花木兰瑞麟志。
2、情人节限定皮肤：兰陵王和花木兰的默契交锋。
3、五虎将系列皮肤：赵云龙胆、黄忠裂魂、张飞虎魄。
4、四款牛年限定皮肤：诸葛亮时雨天司、公孙离祈雪灵祝、牛魔奔雷神使、吕布御风骁将。
5、四款五岳系列皮肤：韩信飞衡、典韦戴宗、甄姬幽恒、庄周玄嵩。
6、五款KPL限定皮肤：上官婉儿天狼绘梦者、曹操天狼征服者、孙膑天狼运算者、裴擒虎天狼狩猎者、哪吒逐梦之翼。
7、六款周年庆系列皮肤：关羽冰封战神、甄姬游园惊梦、上官婉儿梁祝、杨玉环遇见胡璇、裴擒虎李小龙、庄周高山流水。
8、其他：曜李逍遥、孙悟空孙行者、妲己时之彼端、芈月白晶晶、鲁班七号乒乓小将、貂蝉遇见胡璇、大乔白鹤梁神女、孙尚香异界灵契。
王者荣耀MVP算法优化策划面对面指南
亲爱的召唤师：
小编一直如此逗比亲民，可是项目组还依然隐藏着很多神秘而高冷的大大!随着各位召唤师对王者荣耀的热情不断高涨，妲己特地拉拢各位策划GG来到了我们的部落一一为你们解决心中的困惑和不解!
今天这位为大家答疑的策划GG来头可不小哟!绝对实名—liang(梁)辰!虽然有着时尚的名字和帅气的外表，但是梁辰哥哥绝对是时下最流行的“老干部”好男人!
良辰有一百种办法解答你心中的疑惑!
MVP算法全面优化
版本上线后，我们不断地收到大家对于MVP评价的反馈，表示MVP评价并不准确，原先的MVP评价主要依赖战损，即 (杀人+助攻)/死亡。但强依赖KDA战损的评分机制不能反映玩家对团队的实际贡献。
少死就能拿MVP??当然，这并不是我们期望的导向。
经过近段时间对版本的不断研究，我们重新对MVP评估的算法进行了调整。参团率(杀人+助攻占团队总杀人比例)、贡献的人头占比、死亡占比、以及战损值等一系列因素都将影响最终的评价分。这一套调整旨在客观的衡量个人对团队的贡献，避免不公平状况发生。
例如：
之前以KDA的算法，计算出以庄周获得MVP!但实际上，我们也毫无争议的认为钟无艳才是本场的MVP!各项数据都可以看出她对团队做出了最大的贡献!
挂机、故意不参团、卖队友以求少死的行为，将离MVP越来越远!在王者荣耀的世界里，只有在战斗中真实表现，带领队友走向胜利，才能成为真正的王者!新的MVP算法即将上线，还请大家期待吧!
小妲己为你们带来的介绍就到这里了。我们的良辰已经迫不及待要回答你们的问题了。
大家踊跃提问吧!
活动时间：帖子发布时-11月4日22:30
活动形式：我们将有IP标注为“王者荣耀策划”的官方账号在一楼抽取问题为你们解答!但是小妲己是不是单身(狗)这种事情就不要问了喂!哼(ˉ(∞)ˉ)唧。除了MVP算法优化以外的其他问题，我们将在后续的策划面对面中为大家一一解答，泥萌不要难为我们良辰GG噢!么么哒~
Q：整队差不多都是我带起来的，可是呢?---来自玩家落叶.
A：成熟的moba mvp算法会评估人头、死亡、助攻、参团率、输出伤害、承受伤害、推塔伤害、每分钟金币、每分钟经验、apm、打龙等若干数据，甚至根据英雄的不同位置进行归一化处理，以求对辅助、劣单、核心carry都能同样公平。这些都是我们前进的方向，只是算法需要一定的验证期，可能无法做到完全的公正，不过可以保证的是，新的算法会很大程度去衡量“团队价值”。
Q：mvp算法加入推塔打龙数吧。---来自玩家freedom
A：多谢建议，推塔打龙确实也应被考虑!不过我们需要多采样测试些数据评估，同时结算面板还没对这两个信息做展示，过早加入可能会产生一定误导，所以暂未加入。目前是以结算展示，可以看到的各项数据做的mvp分值评价。
Q：符文抽取怎么说呢，明明说第五次必得4-5级符文，结果他却给个二级符文，不是一次两次这样啦---来自玩家浮生若梦
A：之前出过类似bug，已经修复的，我们马上再查下。可能是界面的计数显示正好发生了偏差，实际次数在后台存储正确，下次抽再留意下是不是就4、5级符文了。
Q：请尽快修复曹操的bug，离敌人太近，二技打出去没伤害---来自玩家i滞留
A：下一次更新
Q：不怕多死，就怕不杀人，我有个建议，直接(杀人+助攻)-死亡×2得了呗---来自玩家抱头蹲防是我的
A：新的算法确实不怕多死了，只要团队贡献大，一样是mvp。
Q：闯关太难了，一身4阶过不去。闯关属于单机，本来就是娱乐给时间多的玩家福利的，但是那么难闯都想卸游戏了，最后2关根本得不到3星---来自玩家匿名爱人
A：你都打到最后两关了…… 最高难度的关卡除了符文等级还需要一些技巧、英雄搭配和运气。如果现在过不了，可以试试先把等级提上去后装更多符文，这样会轻松很多的。以后我们找个机会来专门讨论pve的过关技巧吧，这次是专门讨论MVP算法哦
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